Jayapura, – Dengan intervensi pemerintah maka diperkirakan total penderita Corona positif pada akhir pendemi sekitar 6.200 di akhir bulan Mei 2020.
Prof. Dr.rer.nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc. (guru besar bidang Statistika di UGM, penanggung jawab), Drs. Heribertus Joko Kristadi, M.Si. (alumni MIPA UGM) dan Dr. Fidelis I. Diponegoro, S.Si., M.M. (pengarang Worry Marketing, alumni PPRA Lemhanas RI) menyampaikan hasil prediksi optimis mereka kepada Media via email menggunakan model yang mereka namakan model probabilistik yang didasari atas data real (probabilistik data-driven model disingkat PDDM).
Model yang mereka gunakan adalah model teori antrian dengan mengasumsikan proses pasien datang ke rumah sakit sebagai penderita Covid-19 positif mengikuti proses antrian Markovian. Setelah dilakukan pencocokan model terhadap data total penderita Covid-19 positif maka mereka mampu menjelaskan banyak fenomena penting berdasarkan model yang mereka gunakan.
Model PDDM merupakan penyempurnaan dari model statistika dasar yang dikembangkan oleh Heribertus Joko Kristadi. Dedi Rosadi menyatakan bahwa bersama sejumlah mahasiswa S3 bimbingannya, model PDDM telah dicoba dan dibandingkan dengan berbagai model statistika, pembelajaran mesin (machine learning) dan runtun waktu seperti kurva Gompertz, Logistic model, Model Eksponensial, ARIMA, dan lain lain, namun menurutnya model PDDM ini lebih baik untuk menggambarkan total data penderita Covid-19.
Alasan pertama, model PDDM meskipun sederhana tetapi mampu memberikan akurasi prediksi satu harian kedepan yang sangat baik, sebanding dengan kemampuan prediksi model machine learning yang kompleks seperti model jaringan syaraf tiruan maupun model lebih canggih lainnya. Alasan kedua, model PDDM juga memiliki sejumlah keunggulan yang tidak dimiliki oleh model-model lain yang di uji dan dikembangkan sebelumnya.
